Para investigadores que usan herramientas de IA
Agentes de IA
El Atlas es legible por máquinas de forma intencionada. Cada registro se sirve como JSON estructurado, cada página incluye marcado schema.org y las relaciones entre registros son explícitas. Estos prompts dirigen a un asistente de IA hacia esos datos en lugar de dejarle improvisar.
Prompts para copiar y pegar
Cada uno está conectado a la API en tiempo real de este sitio. Pégalo en Claude, ChatGPT, Gemini o cualquier asistente que pueda acceder a una URL.
Using only https://crispr2.2.25.209.181.nip.io/api/v1/entities?kind=treatment as your source, list every gene-editing treatment whose status is "Approved". For each, give the disease it treats, the technology it uses, the company, and the URL of its Atlas page. If a field is missing in the data, say "not recorded" rather than filling it in from memory. Finish by stating plainly that approval in one country does not mean availability everywhere.
Fetch https://crispr2.2.25.209.181.nip.io/api/v1/entity/disease/DISEASE-SLUG (replace DISEASE-SLUG, e.g. sickle-cell-disease). Write a 300-word briefing for an intelligent non-specialist covering: what the disease is, which genes are involved, what gene-editing approaches are being tried, which companies and trials appear in the related records, and — most importantly — the evidence level attached to each claim. Do not present anything preclinical as if it were an available treatment.
Fetch https://crispr2.2.25.209.181.nip.io/api/v1/trials and group the results by phase. For each phase, list the trials with their disease, sponsor and NCT identifier. Flag any trial whose status is Paused, Terminated or Discontinued and say so prominently. Note that Atlas records carry a last-updated date and that ClinicalTrials.gov is authoritative for current status.
Fetch https://crispr2.2.25.209.181.nip.io/api/v1/entities?kind=technology. Build a comparison table of CRISPR-Cas9, base editing and prime editing covering: what it edits, whether it cuts both DNA strands, precision, cargo size, delivery difficulty and clinical maturity — using only the fields in the data. Then write two paragraphs explaining, to a 15-year-old, why not cutting both strands matters.
Fetch https://crispr2.2.25.209.181.nip.io/api/v1/entity/company/COMPANY-SLUG (e.g. crispr-therapeutics). Summarise the company's disclosed pipeline stage by stage, name its partners and the diseases it targets, and list its related trials. State the record's last-updated date at the top. Add: this is educational information, not investment advice, and pipelines change frequently.
Fetch https://crispr2.2.25.209.181.nip.io/api/v1/entity/technology/TECHNOLOGY-SLUG (e.g. base-editing) and use the "simple" field as your starting point. Explain the technology to a curious 11-year-old in under 200 words, using one analogy — then add one short paragraph explaining exactly where that analogy stops being accurate. Keep it honest rather than exciting.
La API
Gratuito, solo lectura, sin clave. Por favor, almacena en caché y enlaza de vuelta.
/api/v1/entities?kind=…
Cada tipo de registro: tecnología, enfermedad, tratamiento, ensayo, empresa, científico, gen, artículo, institución, ética, agricultura, aprendizaje, glosario.
/api/v1/entity/{kind}/{slug}
Un registro completo, incluidos todos los registros relacionados en el grafo de conocimiento.
/api/v1/trials
La base de datos de ensayos, filtrable por fase y estado.
/api/v1/news
Titulares, editores y enlaces. El texto de los artículos pertenece a su editor.
Por qué importa la estructura
Entidades, no artículos
Una enfermedad, un gen, un ensayo y una empresa son registros independientes con URLs estables, de modo que un asistente puede seguir una relación en lugar de suponerla.
La evidencia es un campo
Cada registro incluye un nivel de evidencia explícito, para que un modelo pueda distinguir un medicamento aprobado de un experimento con ratones sin tener que leer entre líneas.
Respuestas más relevantes
Cada página comienza con una respuesta directa en una sola frase antes del detalle, que es lo que tanto los lectores como los sistemas de recuperación realmente necesitan.