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🧭 Vue guidée
Nouveau en génétique ? Nous expliquons chaque terme au fil de votre navigation, en langage clair. Les mêmes pages, avec l'aide intégrée.

⚡ Point de vue d'expert
Vous connaissez déjà la biologie. Uniquement le contenu — clair et concis, sans explications supplémentaires. C'est l'affichage par défaut.

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Mode clair

Pour les chercheurs utilisant des outils d'IA

Agents IA

L'Atlas est délibérément lisible par les machines. Chaque enregistrement est fourni en JSON structuré, chaque page intègre un balisage schema.org, et les relations entre les enregistrements sont explicites. Ces invites dirigent un assistant IA vers ces données plutôt que de le laisser improviser.

Règles d'utilisation Un assistant qui résume ces données reste un résumeur : vérifiez ses affirmations en consultant les pages liées et les sources primaires qui y sont citées. N'utilisez jamais ces informations pour prendre une décision concernant votre propre santé.

Prompts à copier-coller

Chacun est connecté à l'API en direct de ce site. Collez-le dans Claude, ChatGPT, Gemini ou tout assistant capable d'interroger une URL.

Vérificateur de thérapies approuvées
Using only https://crispr2.2.25.209.181.nip.io/api/v1/entities?kind=treatment as your source, list every gene-editing treatment whose status is "Approved". For each, give the disease it treats, the technology it uses, the company, and the URL of its Atlas page. If a field is missing in the data, say "not recorded" rather than filling it in from memory. Finish by stating plainly that approval in one country does not mean availability everywhere.
Présentation du paysage pathologique
Fetch https://crispr2.2.25.209.181.nip.io/api/v1/entity/disease/DISEASE-SLUG (replace DISEASE-SLUG, e.g. sickle-cell-disease). Write a 300-word briefing for an intelligent non-specialist covering: what the disease is, which genes are involved, what gene-editing approaches are being tried, which companies and trials appear in the related records, and — most importantly — the evidence level attached to each claim. Do not present anything preclinical as if it were an available treatment.
Analyse des phases d'essais
Fetch https://crispr2.2.25.209.181.nip.io/api/v1/trials and group the results by phase. For each phase, list the trials with their disease, sponsor and NCT identifier. Flag any trial whose status is Paused, Terminated or Discontinued and say so prominently. Note that Atlas records carry a last-updated date and that ClinicalTrials.gov is authoritative for current status.
Comparaison des technologies
Fetch https://crispr2.2.25.209.181.nip.io/api/v1/entities?kind=technology. Build a comparison table of CRISPR-Cas9, base editing and prime editing covering: what it edits, whether it cuts both DNA strands, precision, cargo size, delivery difficulty and clinical maturity — using only the fields in the data. Then write two paragraphs explaining, to a 15-year-old, why not cutting both strands matters.
Synthèse du pipeline d'entreprise
Fetch https://crispr2.2.25.209.181.nip.io/api/v1/entity/company/COMPANY-SLUG (e.g. crispr-therapeutics). Summarise the company's disclosed pipeline stage by stage, name its partners and the diseases it targets, and list its related trials. State the record's last-updated date at the top. Add: this is educational information, not investment advice, and pipelines change frequently.
Expliquer à un enfant
Fetch https://crispr2.2.25.209.181.nip.io/api/v1/entity/technology/TECHNOLOGY-SLUG (e.g. base-editing) and use the "simple" field as your starting point. Explain the technology to a curious 11-year-old in under 200 words, using one analogy — then add one short paragraph explaining exactly where that analogy stops being accurate. Keep it honest rather than exciting.

L'API

Gratuit, lecture seule, sans clé. Merci de mettre en cache et d'ajouter un lien.

Documentation complète de l'API →

/api/v1/entities?kind=…

Chaque type de fiche : technologie, maladie, traitement, essai, entreprise, scientifique, gène, publication, institution, éthique, agriculture, apprendre, glossaire.

/api/v1/entity/{kind}/{slug}

Une fiche complète, avec toutes les fiches associées dans le graphe de connaissances.

/api/v1/trials

La base de données des essais, filtrable par phase et par statut.

/api/v1/news

Titres, éditeurs et liens. Le texte des articles reste chez son éditeur.

Pourquoi la structure compte

Entités, pas articles

Une maladie, un gène, un essai et une entreprise sont des entrées distinctes avec des URL stables — ainsi, un assistant peut suivre une relation au lieu d'en supposer une.

La preuve est un champ

Chaque fiche comporte un niveau de preuve explicite, pour qu'un modèle puisse distinguer un médicament approuvé d'une expérience sur souris sans lire entre les lignes.

Réponses en tête

Chaque page s'ouvre sur une réponse directe en une phrase avant les détails — c'est exactement ce dont les lecteurs comme les systèmes de recherche ont besoin.