AIツールを使う研究者の方へ
AIエージェント
アトラスは意図的に機械可読な設計になっています。すべてのレコードは構造化 JSON として提供され、各ページには schema.org マークアップが含まれ、レコード間の関係性も明示されています。以下のプロンプトは、AI アシスタントが即興で回答するのではなく、このデータを参照するよう誘導します。
使用上のルール
このデータをまとめるAIアシスタントはあくまで要約ツールです。内容はリンク先のページや、そこに記載されている一次情報源で必ず確認してください。ご自身の医療に関する判断には、絶対に使用しないでください。
コピー＆ペースト用プロンプト
このサイトのライブAPIに接続されています。Claude・ChatGPT・GeminiなどURLを取得できるアシスタントにそのまま貼り付けてお使いください。
承認済み治療法チェッカー
Using only https://crispr2.2.25.209.181.nip.io/api/v1/entities?kind=treatment as your source, list every gene-editing treatment whose status is "Approved". For each, give the disease it treats, the technology it uses, the company, and the URL of its Atlas page. If a field is missing in the data, say "not recorded" rather than filling it in from memory. Finish by stating plainly that approval in one country does not mean availability everywhere.
疾患の状況概要
Fetch https://crispr2.2.25.209.181.nip.io/api/v1/entity/disease/DISEASE-SLUG (replace DISEASE-SLUG, e.g. sickle-cell-disease). Write a 300-word briefing for an intelligent non-specialist covering: what the disease is, which genes are involved, what gene-editing approaches are being tried, which companies and trials appear in the related records, and — most importantly — the evidence level attached to each claim. Do not present anything preclinical as if it were an available treatment.
試験フェーズスキャン
Fetch https://crispr2.2.25.209.181.nip.io/api/v1/trials and group the results by phase. For each phase, list the trials with their disease, sponsor and NCT identifier. Flag any trial whose status is Paused, Terminated or Discontinued and say so prominently. Note that Atlas records carry a last-updated date and that ClinicalTrials.gov is authoritative for current status.
技術比較
Fetch https://crispr2.2.25.209.181.nip.io/api/v1/entities?kind=technology. Build a comparison table of CRISPR-Cas9, base editing and prime editing covering: what it edits, whether it cuts both DNA strands, precision, cargo size, delivery difficulty and clinical maturity — using only the fields in the data. Then write two paragraphs explaining, to a 15-year-old, why not cutting both strands matters.
企業パイプライン概要
Fetch https://crispr2.2.25.209.181.nip.io/api/v1/entity/company/COMPANY-SLUG (e.g. crispr-therapeutics). Summarise the company's disclosed pipeline stage by stage, name its partners and the diseases it targets, and list its related trials. State the record's last-updated date at the top. Add: this is educational information, not investment advice, and pipelines change frequently.
子どもにもわかるように説明する
Fetch https://crispr2.2.25.209.181.nip.io/api/v1/entity/technology/TECHNOLOGY-SLUG (e.g. base-editing) and use the "simple" field as your starting point. Explain the technology to a curious 11-year-old in under 200 words, using one analogy — then add one short paragraph explaining exactly where that analogy stops being accurate. Keep it honest rather than exciting.
API
無料・読み取り専用・キー不要。キャッシュしてリンクしていただけると助かります。
/api/v1/entities?kind=…
技術・疾患・治療・試験・企業・科学者・遺伝子・論文・機関・倫理・農業・学習・用語集など、あらゆる種類の記録を網羅しています。
/api/v1/entity/{kind}/{slug}
ナレッジグラフ内のすべての関連レコードを含む、1件の完全なレコード。
/api/v1/trials
フェーズとステータスで絞り込める試験データベース。
/api/v1/news
見出し、掲載媒体名、リンクです。記事本文の著作権は各掲載媒体に帰属します。
なぜ構造が重要なのか
記事ではなくエンティティ
疾患・遺伝子・試験・企業はそれぞれ独立したレコードとして固有のURLを持っています。そのためAIアシスタントは関係性を推測するのではなく、実際にたどることができます。
証拠はひとつのフィールドです
すべての記録には証拠レベルが明示されているため、行間を読まなくても、承認済みの医薬品かマウスを使った実験かをAIが判別できます。
よく出る質問
各ページは、詳細の前に1文で直接的な回答を掲載しています。これは読者にとっても情報検索システムにとっても本当に必要なことです。