AI 도구를 사용하는 연구자를 위해
AI 에이전트
Atlas는 의도적으로 기계가 읽을 수 있도록 설계되었습니다. 모든 레코드는 구조화된 JSON으로 제공되고, 모든 페이지에는 schema.org 마크업이 적용되어 있으며, 레코드 간의 관계도 명확하게 정의되어 있습니다. 아래 프롬프트를 활용하면 AI 어시스턴트가 즉흥적으로 답변하는 대신 이 데이터를 직접 참조합니다.
복사해서 쓰는 프롬프트
각 프롬프트는 이 사이트의 실시간 API에 연결되어 있습니다. Claude, ChatGPT, Gemini 또는 URL을 불러올 수 있는 어시스턴트에 붙여넣어 사용하세요.
Using only https://crispr2.2.25.209.181.nip.io/api/v1/entities?kind=treatment as your source, list every gene-editing treatment whose status is "Approved". For each, give the disease it treats, the technology it uses, the company, and the URL of its Atlas page. If a field is missing in the data, say "not recorded" rather than filling it in from memory. Finish by stating plainly that approval in one country does not mean availability everywhere.
Fetch https://crispr2.2.25.209.181.nip.io/api/v1/entity/disease/DISEASE-SLUG (replace DISEASE-SLUG, e.g. sickle-cell-disease). Write a 300-word briefing for an intelligent non-specialist covering: what the disease is, which genes are involved, what gene-editing approaches are being tried, which companies and trials appear in the related records, and — most importantly — the evidence level attached to each claim. Do not present anything preclinical as if it were an available treatment.
Fetch https://crispr2.2.25.209.181.nip.io/api/v1/trials and group the results by phase. For each phase, list the trials with their disease, sponsor and NCT identifier. Flag any trial whose status is Paused, Terminated or Discontinued and say so prominently. Note that Atlas records carry a last-updated date and that ClinicalTrials.gov is authoritative for current status.
Fetch https://crispr2.2.25.209.181.nip.io/api/v1/entities?kind=technology. Build a comparison table of CRISPR-Cas9, base editing and prime editing covering: what it edits, whether it cuts both DNA strands, precision, cargo size, delivery difficulty and clinical maturity — using only the fields in the data. Then write two paragraphs explaining, to a 15-year-old, why not cutting both strands matters.
Fetch https://crispr2.2.25.209.181.nip.io/api/v1/entity/company/COMPANY-SLUG (e.g. crispr-therapeutics). Summarise the company's disclosed pipeline stage by stage, name its partners and the diseases it targets, and list its related trials. State the record's last-updated date at the top. Add: this is educational information, not investment advice, and pipelines change frequently.
Fetch https://crispr2.2.25.209.181.nip.io/api/v1/entity/technology/TECHNOLOGY-SLUG (e.g. base-editing) and use the "simple" field as your starting point. Explain the technology to a curious 11-year-old in under 200 words, using one analogy — then add one short paragraph explaining exactly where that analogy stops being accurate. Keep it honest rather than exciting.
API
무료, 읽기 전용, 키 불필요. 캐시 사용 및 출처 링크를 부탁드립니다.
/api/v1/entities?kind=…
기술, 질병, 치료, 임상시험, 기업, 과학자, 유전자, 논문, 기관, 윤리, 농업, 학습, 용어집 등 모든 종류의 기록을 담고 있습니다.
/api/v1/entity/{kind}/{slug}
지식 그래프의 모든 관련 항목을 포함한 전체 항목 하나입니다.
/api/v1/trials
단계 및 현황으로 필터링할 수 있는 임상시험 데이터베이스.
/api/v1/news
헤드라인, 출판사, 링크를 제공합니다. 기사 내용은 해당 출판사에 귀속됩니다.
구조가 중요한 이유
문서가 아닌 개체
질환, 유전자, 임상시험, 기업은 각각 고유한 URL을 가진 별도의 레코드로 구성되어 있어, AI 어시스턴트가 관계를 추측하지 않고 직접 따라갈 수 있습니다.
근거는 하나의 필드입니다
모든 기록에는 명시적인 근거 수준이 표시되어 있어, 글을 꼼꼼히 읽지 않아도 승인된 약물과 생쥐 실험 결과를 구분할 수 있습니다.
자주 나오는 답변
각 페이지는 상세 내용에 앞서 한 문장으로 된 직접적인 답변으로 시작합니다. 이는 독자와 검색 시스템 모두에게 실제로 필요한 방식입니다.