Voor onderzoekers die AI-tools gebruiken
AI-agents
De Atlas is bewust machineleesbaar. Elk record wordt aangeboden als gestructureerde JSON, elke pagina bevat schema.org-opmaak en de relaties tussen records zijn expliciet. Deze prompts sturen een AI-assistent naar die data, in plaats van het te laten improviseren.
Kopieer-plak-prompts
Elk ervan is gekoppeld aan de live API van deze site. Plak in Claude, ChatGPT, Gemini of een andere assistent die een URL kan ophalen.
Using only https://crispr2.2.25.209.181.nip.io/api/v1/entities?kind=treatment as your source, list every gene-editing treatment whose status is "Approved". For each, give the disease it treats, the technology it uses, the company, and the URL of its Atlas page. If a field is missing in the data, say "not recorded" rather than filling it in from memory. Finish by stating plainly that approval in one country does not mean availability everywhere.
Fetch https://crispr2.2.25.209.181.nip.io/api/v1/entity/disease/DISEASE-SLUG (replace DISEASE-SLUG, e.g. sickle-cell-disease). Write a 300-word briefing for an intelligent non-specialist covering: what the disease is, which genes are involved, what gene-editing approaches are being tried, which companies and trials appear in the related records, and — most importantly — the evidence level attached to each claim. Do not present anything preclinical as if it were an available treatment.
Fetch https://crispr2.2.25.209.181.nip.io/api/v1/trials and group the results by phase. For each phase, list the trials with their disease, sponsor and NCT identifier. Flag any trial whose status is Paused, Terminated or Discontinued and say so prominently. Note that Atlas records carry a last-updated date and that ClinicalTrials.gov is authoritative for current status.
Fetch https://crispr2.2.25.209.181.nip.io/api/v1/entities?kind=technology. Build a comparison table of CRISPR-Cas9, base editing and prime editing covering: what it edits, whether it cuts both DNA strands, precision, cargo size, delivery difficulty and clinical maturity — using only the fields in the data. Then write two paragraphs explaining, to a 15-year-old, why not cutting both strands matters.
Fetch https://crispr2.2.25.209.181.nip.io/api/v1/entity/company/COMPANY-SLUG (e.g. crispr-therapeutics). Summarise the company's disclosed pipeline stage by stage, name its partners and the diseases it targets, and list its related trials. State the record's last-updated date at the top. Add: this is educational information, not investment advice, and pipelines change frequently.
Fetch https://crispr2.2.25.209.181.nip.io/api/v1/entity/technology/TECHNOLOGY-SLUG (e.g. base-editing) and use the "simple" field as your starting point. Explain the technology to a curious 11-year-old in under 200 words, using one analogy — then add one short paragraph explaining exactly where that analogy stops being accurate. Keep it honest rather than exciting.
De API
Gratis, alleen-lezen, geen sleutel. Sla gegevens op in de cache en link terug.
/api/v1/entities?kind=…
Elk type record: technologie, ziekte, behandeling, studie, bedrijf, wetenschapper, gen, publicatie, instelling, ethiek, landbouw, leren, woordenlijst.
/api/v1/entity/{kind}/{slug}
Eén volledig record, inclusief elk gerelateerd record in de kennisgraaf.
/api/v1/trials
De studiedatabase, filterbaar op fase en status.
/api/v1/news
Koppen, uitgevers en links. De artikeltekst blijft bij de uitgever.
Waarom de structuur ertoe doet
Entiteiten, geen artikelen
Een ziekte, een gen, een klinische studie en een bedrijf zijn afzonderlijke records met vaste URL's — zodat een assistent een relatie kan volgen in plaats van die te raden.
Bewijs is een veld
Elk record bevat een expliciet bewijsniveau, zodat een model een goedgekeurd geneesmiddel kan onderscheiden van een muisexperiment zonder tussen de regels door te lezen.
Antwoorden bovenaan
Elke pagina begint met een direct eenzinantwoord vóór de details — dat is wat zowel lezers als zoeksystemen echt nodig hebben.