Para investigadores que utilizam ferramentas de IA
Agentes de IA
O Atlas é intencionalmente legível por máquina. Todos os registos são disponibilizados em JSON estruturado, todas as páginas incluem marcação schema.org e as relações entre registos são explícitas. Estes prompts direcionam um assistente de IA para esses dados em vez de o deixar improvisar.
Prompts para copiar e colar
Cada um está conectado à API ao vivo deste site. Cole no Claude, ChatGPT, Gemini ou em qualquer assistente que consiga acessar uma URL.
Using only https://crispr2.2.25.209.181.nip.io/api/v1/entities?kind=treatment as your source, list every gene-editing treatment whose status is "Approved". For each, give the disease it treats, the technology it uses, the company, and the URL of its Atlas page. If a field is missing in the data, say "not recorded" rather than filling it in from memory. Finish by stating plainly that approval in one country does not mean availability everywhere.
Fetch https://crispr2.2.25.209.181.nip.io/api/v1/entity/disease/DISEASE-SLUG (replace DISEASE-SLUG, e.g. sickle-cell-disease). Write a 300-word briefing for an intelligent non-specialist covering: what the disease is, which genes are involved, what gene-editing approaches are being tried, which companies and trials appear in the related records, and — most importantly — the evidence level attached to each claim. Do not present anything preclinical as if it were an available treatment.
Fetch https://crispr2.2.25.209.181.nip.io/api/v1/trials and group the results by phase. For each phase, list the trials with their disease, sponsor and NCT identifier. Flag any trial whose status is Paused, Terminated or Discontinued and say so prominently. Note that Atlas records carry a last-updated date and that ClinicalTrials.gov is authoritative for current status.
Fetch https://crispr2.2.25.209.181.nip.io/api/v1/entities?kind=technology. Build a comparison table of CRISPR-Cas9, base editing and prime editing covering: what it edits, whether it cuts both DNA strands, precision, cargo size, delivery difficulty and clinical maturity — using only the fields in the data. Then write two paragraphs explaining, to a 15-year-old, why not cutting both strands matters.
Fetch https://crispr2.2.25.209.181.nip.io/api/v1/entity/company/COMPANY-SLUG (e.g. crispr-therapeutics). Summarise the company's disclosed pipeline stage by stage, name its partners and the diseases it targets, and list its related trials. State the record's last-updated date at the top. Add: this is educational information, not investment advice, and pipelines change frequently.
Fetch https://crispr2.2.25.209.181.nip.io/api/v1/entity/technology/TECHNOLOGY-SLUG (e.g. base-editing) and use the "simple" field as your starting point. Explain the technology to a curious 11-year-old in under 200 words, using one analogy — then add one short paragraph explaining exactly where that analogy stops being accurate. Keep it honest rather than exciting.
A API
Gratuito, só de leitura, sem chave. Por favor, guarde em cache e inclua uma ligação de retorno.
/api/v1/entities?kind=…
Cada tipo de registo: tecnologia, doença, tratamento, ensaio, empresa, cientista, gene, artigo, instituição, ética, agricultura, aprender, glossário.
/api/v1/entity/{kind}/{slug}
Um registo completo, incluindo todos os registos relacionados no grafo de conhecimento.
/api/v1/trials
A base de dados de ensaios, filtrável por fase e estado.
/api/v1/news
Títulos, publicações e links. O texto dos artigos permanece com o seu editor.
Por que a estrutura importa
Entidades, não artigos
Uma doença, um gene, um ensaio e uma empresa são registos separados com URLs estáveis — para que um assistente possa seguir uma relação em vez de a adivinhar.
A evidência é um campo
Cada registo tem um nível de evidência explícito, para que um modelo possa distinguir um medicamento aprovado de um experimento em ratinhos sem precisar de interpretar nas entrelinhas.
Respostas no topo
Cada página começa com uma resposta direta em uma frase antes dos detalhes — é exatamente o que tanto os leitores quanto os sistemas de recuperação de informação precisam.