O guia definitivo sobre edição genética.
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🧭 Vista Guiada
É novo em genética? Explicamos cada termo à medida que navega, em linguagem simples. As mesmas páginas, com a ajuda integrada.

⚡ Opinião de Especialista
Você já conhece a biologia. Apenas o conteúdo — limpo e compacto, sem explicações extras. Esta é a visualização padrão.

Idioma da interface
Modo claro

Para investigadores que utilizam ferramentas de IA

Agentes de IA

O Atlas é intencionalmente legível por máquina. Todos os registos são disponibilizados em JSON estruturado, todas as páginas incluem marcação schema.org e as relações entre registos são explícitas. Estes prompts direcionam um assistente de IA para esses dados em vez de o deixar improvisar.

Regras de utilização Um assistente que resume estes dados continua a ser um resumidor: verifique as suas afirmações nas páginas ligadas e nas fontes primárias aí indicadas. Nunca utilize nada disto para tomar uma decisão sobre os seus próprios cuidados de saúde.

Prompts para copiar e colar

Cada um está conectado à API ao vivo deste site. Cole no Claude, ChatGPT, Gemini ou em qualquer assistente que consiga acessar uma URL.

Verificador de terapias aprovadas
Using only https://crispr2.2.25.209.181.nip.io/api/v1/entities?kind=treatment as your source, list every gene-editing treatment whose status is "Approved". For each, give the disease it treats, the technology it uses, the company, and the URL of its Atlas page. If a field is missing in the data, say "not recorded" rather than filling it in from memory. Finish by stating plainly that approval in one country does not mean availability everywhere.
Panorama da doença
Fetch https://crispr2.2.25.209.181.nip.io/api/v1/entity/disease/DISEASE-SLUG (replace DISEASE-SLUG, e.g. sickle-cell-disease). Write a 300-word briefing for an intelligent non-specialist covering: what the disease is, which genes are involved, what gene-editing approaches are being tried, which companies and trials appear in the related records, and — most importantly — the evidence level attached to each claim. Do not present anything preclinical as if it were an available treatment.
Varredura de fase do estudo
Fetch https://crispr2.2.25.209.181.nip.io/api/v1/trials and group the results by phase. For each phase, list the trials with their disease, sponsor and NCT identifier. Flag any trial whose status is Paused, Terminated or Discontinued and say so prominently. Note that Atlas records carry a last-updated date and that ClinicalTrials.gov is authoritative for current status.
Comparação de tecnologias
Fetch https://crispr2.2.25.209.181.nip.io/api/v1/entities?kind=technology. Build a comparison table of CRISPR-Cas9, base editing and prime editing covering: what it edits, whether it cuts both DNA strands, precision, cargo size, delivery difficulty and clinical maturity — using only the fields in the data. Then write two paragraphs explaining, to a 15-year-old, why not cutting both strands matters.
Resumo do pipeline da empresa
Fetch https://crispr2.2.25.209.181.nip.io/api/v1/entity/company/COMPANY-SLUG (e.g. crispr-therapeutics). Summarise the company's disclosed pipeline stage by stage, name its partners and the diseases it targets, and list its related trials. State the record's last-updated date at the top. Add: this is educational information, not investment advice, and pipelines change frequently.
Explica como se eu tivesse cinco anos
Fetch https://crispr2.2.25.209.181.nip.io/api/v1/entity/technology/TECHNOLOGY-SLUG (e.g. base-editing) and use the "simple" field as your starting point. Explain the technology to a curious 11-year-old in under 200 words, using one analogy — then add one short paragraph explaining exactly where that analogy stops being accurate. Keep it honest rather than exciting.

A API

Gratuito, só de leitura, sem chave. Por favor, guarde em cache e inclua uma ligação de retorno.

Documentação completa da API →

/api/v1/entities?kind=…

Cada tipo de registo: tecnologia, doença, tratamento, ensaio, empresa, cientista, gene, artigo, instituição, ética, agricultura, aprender, glossário.

/api/v1/entity/{kind}/{slug}

Um registo completo, incluindo todos os registos relacionados no grafo de conhecimento.

/api/v1/trials

A base de dados de ensaios, filtrável por fase e estado.

/api/v1/news

Títulos, publicações e links. O texto dos artigos permanece com o seu editor.

Por que a estrutura importa

Entidades, não artigos

Uma doença, um gene, um ensaio e uma empresa são registos separados com URLs estáveis — para que um assistente possa seguir uma relação em vez de a adivinhar.

A evidência é um campo

Cada registo tem um nível de evidência explícito, para que um modelo possa distinguir um medicamento aprovado de um experimento em ratinhos sem precisar de interpretar nas entrelinhas.

Respostas no topo

Cada página começa com uma resposta direta em uma frase antes dos detalhes — é exatamente o que tanto os leitores quanto os sistemas de recuperação de informação precisam.